上海银行信息安全标准 上海安言信息技术供应

    信息安全｜关注安言2024年，数据安全领域遭遇了一系列严峻挑战，从**到国内均发生了多起重大数据泄露事件。墨西哥ERP软件商ClickBalance、美国电信巨头AT&T、迪士尼、票务巨头Ticketmaster等**企业和机构均未能幸免，数据泄露规模之大、影响之广前所未有，涉及敏感信息如用户全名、地址、电话、银行账号乃至通话和短信记录等。甚至在今年，网络安全研究人员还发现了“数据泄露之母”，其被视为迄今为止**大的泄露数据库，即12TB、260亿条数据记录已被泄漏。此外，在国内，**中文大学数据泄露、个人信息保护民事公益诉讼案以及某办公软件漏洞等事件也频发，进一步凸显了数据安全的紧迫性。这些事件无一不在警示我们，数据安全绝非**关乎企业的声誉和利益得失，它犹如一张无形的大网，紧密地将个人隐私和公共安全交织在一起，一旦出现漏洞，将会引发连锁反应，造成难以估量的严重后果。数据泄漏是数据安全事件的主要类型通过对诸多实际案例的剖析可知，数据泄露在各类数据安全事件中占据了主导地位，其发生的数量远超其他类型的数据安全事件。据Verizon发布的《2024年数据泄露调查报告》显示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起确认为数据泄露事件。 机构需建立动态管理机制，定期评估数据属性，及时调整保护措施，避免因分类滞后导致风险暴露。上海银行信息安全标准

《应急预案》明确了“工业和信息化部、地方行业监管部门、数据处理者、应急支持机构”等各方的职责。以数据处理者为例，其应负责本单位的数据安全事件预防、监测、应急处置和报告等工作，并应根据应对数据安全事件的需要，制定本单位的数据安全事件应急预案。**企业应督促指导所属企业在数据安全事件应急处置工作中履行属地管理要求，并负责***梳理汇总企业集团本部、所属企业的数据安全事件应急处置相关情况，按要求及时报送工业和信息化部。在预警监测方面，根据《应急预案》，工业和信息化领域的数据处理者应按照《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》和工业和信息化领域数据安全风险信息报送与共享等要求，加强数据安全风险监测、分析和上报，评估相关风险发生数据安全事件的可能性及其可能造成的影响。如果认为可能发生较大及以上数据安全事件，应立即向地方行业监管部门报告。另一方面，在开展应急处置工作时，数据处理者应按照《应急预案》有序进行：1、先行处置和报告。一旦发现数据安全事件，数据处理者应立即根据事件对**、企业网络设施和信息系统、生产运营、经济运行等造成的影响范围和危害程度，判定数据安全事件级别。 上海企业信息安全介绍安言咨询在数据安全咨询服务方面积累了丰富的经验。

这导致企业在应急资源投入、人员培训等方面存在不足，影响了企业的应急响应能力。《应急预案》的定位和主要内容《应急预案》为应对上述挑战提供了明确的指导，其**内容包括：1、明确了《应急预案》的适用范围，并界定了数据安全事件及其分级标准；2、规定了工业和信息化领域数据安全应急处置工作的**架构，包括领导机构、执行机构、地方行业监管部门、数据处理者及应急支持机构等，并明确了各方的职责；3、指出了开展数据安全风险监测预警的具体流程和标准；4、阐述了不同级别数据安全事件应急处置的具体流程和标准；5、规定了重大及以上数据安全事件应急工作结束后，地方行业监管部门和数据处理者的具体工作要求；6、提出了包括预防保护、应急演练、宣传培训、设施建设、重大活动期间保障在内的五项预防措施；7、提出了包括责任落实、奖惩问责、经费保障、工作协同、物资保障、**合作、保密管理在内的七项保障措施；8、规定了应急预案的修订原则和排除条款等要求。此外，《应急预案》在附件中详细规定了数据安全事件的分级方法、事件上报模板、事件总结报告模板、应急处置流程图等，为各方提供了具体的操作指导。在职责分工方面。

    信息安全｜关注安言当下，个人信息保护已成为企业运营中不可忽视的重要议题。随着技术的飞速发展，个人信息的收集、处理、存储与传输日益便捷，但随之而来的隐私泄露风险和事件也在不断增加，个人信息保护体系的建设还需要更完善的指引。为了有效应对这一挑战，**网络安全标准化技术**会秘书处于2024年9月14日正式发布了《网络安全标准实践指南——敏感个人信息识别指南》（以下简称《识别指南》），为企业识别与保护敏感个人信息提供了明确的指导。与此同时，ISO27701隐私信息管理标准（PIMS）作为**公认的隐私管理体系标准，也为企业构建***的隐私保护框架提供了有力支持。本文结合我司在ISO27701PIMS体系建设咨询服务及数据安全咨询服务方面的经验，浅析《识别指南》如何助力国内企业**ISO27701PIMS体系建设。01敏感个人信息识别痛点个人信息泄露在近年来愈演愈烈。据相关报告显示，2023年，“公民个人信息”是全年数据泄露的主要类型之一，占比高达90%以上。其中，包含“手机号”的公民个人信息泄露超过80%，“姓名+手机号+身份证号+银行卡号”这类数据字段组合出现的频率比较高。此外，还有灰黑产二次拼接“历史个人数据信息”，并进行多次贩卖。由此可以看出。 按照评估计划，企业可以采用问卷调查、访谈、漏洞扫描等多种方法进行风险评估。

    ***可以通过互联网、移动通信网络等远程手段对车联网系统进行攻击，利用系统漏洞或安全缺陷实施恶意行为。此外，2024年初“宝马数据泄漏”等安全事件的发生，也标志着敏感数据泄露是车联网安全另一大需要特别关注的重点。车联网系统中存储和传输的数据涉及用户隐私、车辆位置、行驶轨迹等敏感信息，一旦泄露将对用户个人安全和企业商业利益造成严重影响。更不要说车联网系统涉及多个子系统和组件的协同工作，其复杂性增加了数据安全的防护难度。因此，随着网络攻击和数据泄露事件的频繁发生，汽车制造商正面临巨大的压力。如何有效保护用户数据、预防信息泄露，已成为行业的关键挑战。智能网联汽车领域的首批强制性国标而《汽车整车信息安全技术要求》的发布，能为汽车制造商在车联网安全方面提供科学、系统的指导。本次发布的8项强制性**标准中，GB44495—2024《汽车整车信息安全技术要求》、GB44496—2024《汽车软件升级通用技术要求》和GB44497—2024《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》是我国智能网联汽车领域的首批强制性国标，其**着我国智能网联汽车技术的创新成果与经验总结，对提升智能网联汽车安全水平、保障产业**持续发展具有重要意义。 针对多元异构环境部署适应性防护方案，并定期评估技术措施的有效性。上海网络信息安全解决方案

对于个人信息保护，《办法》强调“明确告知、授权同意”原则。上海银行信息安全标准

033.供应链与基础设施的“多米诺骨牌”开源框架漏洞、硬件供应链攻击（如CrowdStrike蓝屏事件）可能引发连锁反应。天融信数据显示，58%的企业曾因数据泄露遭受损失，而AI大模型的复杂架构进一步放大了这种脆弱性。这种风险虽非产业安全的直接威胁，却会通过“技术信任瓦解—合作网络收缩—创新成本上升”的机制，间接制约产业扩张。二、风险管理：从“被动防御”到“主动免*”的战略跃迁011.风险管理的“三重门”**信息中心提出，AI风险管理需覆盖风险识别、分析、评估、应对、监控全流程。例如，***领域通过制定数据***规范、限制AI使用场景，将风险暴露面压缩40%以上。022.技术赋能：以AI对抗AIGartner将AI安全助手纳入2024年**安全技术成熟度曲线，其通过自然语言交互实现威胁预测、漏洞修复等功能，将安全响应效率提升8倍。例如，腾讯云安全AI助手可实时分析威胁情报并生成修复建议。033.合规与伦理的双重约束欧盟《人工智能法案》要求AI决策链可解释性，**《生成式AI服务安全基本要求》细化数据分类分级规则。企业需通过风险管理工具确保模型输出符合监管要求，避免法律与品牌风险。 上海银行信息安全标准