无细胞蛋白表达技术（CFPS）的雏形可追溯至20世纪50年代。1958年，Zamecnik头次证明细胞裂解物中的翻译机器可在体外合成蛋白质，为技术奠定基础。1961年，Nirenberg和Matthaei利用大肠杆菌裂解物破译遗传密码子，推动了分子生物学的发展。然而，早期技术因表达量低、稳定性差，长期局限于实验室研究，主要用于密码子解析和翻译机制探索，未实现规模化应用。近十年，无细胞蛋白表达技术技术加速向医疗、合成生物学等领域渗透。例如，在COVID-19期间，该技术被用于快速生产疫苗抗原和抗体。同时，AI算法的引入实现了反应条件智能预测，进一步优化表达效率。中国企业如苏州珀罗汀生物通过自主研发试剂盒，推动国产化替代。未来，无细胞蛋白表达技术或与代谢工程、微流控技术结合，成为生物制造和准确医疗的he xin工具。大肠杆菌裂解物的高翻译效率可支持100μg/mL级蛋白产量，但缺乏糖基化修饰能力。内源蛋白表达量
无细胞蛋白表达技术因其操作简单、周期短，已成为生物教学的理想工具。学生可在实验课中直接观察绿色荧光蛋白（GFP）的实时合成过程，直观理解中心法则。在科研中，CFPS被用于研究翻译调控机制、核糖体功能等基础问题，例如通过添加特定抑制剂分析蛋白质合成的能量依赖性。从药物开发到合成生命，无细胞蛋白表达技术的应用覆盖了生物医学、工业生物技术和基础研究。其hexin价值在于打破细胞壁垒，实现“按需合成”，未来随着自动化与微流控技术的结合，应用场景将进一步扩展。大肠杆菌重组蛋白表达纯化添加 2 mM 镁离子可使 大肠杆菌体外蛋白表达产量提高 60%。
若需实现高阶应用（如非天然氨基酸插入、膜蛋白合成），无细胞蛋白表达技术复杂度会明显提升。例如，插入Azidohomoalanine需定制正交tRNA合成酶体系，且需优化反应中nnAA与天然氨基酸的比例；表达膜蛋白时则需添加脂质体或纳米盘以维持蛋白折叠。此类实验往往涉及多学科知识（合成生物学、生物化学），并依赖特殊设备（如微流控芯片工作站）。不过，随着商业化试剂盒（如Thermo的PUREfrex2.0）和自动化平台（如ArborBio的AI优化系统）的普及，部分操作正趋于标准化，降低了技术门槛。
无细胞蛋白表达技术CFPS的开放体系特性使其对实验环境极为敏感。裂解物中的酶活性会随冻融次数下降，需分装保存并避免反复冻融；反应中核酸酶残留可能导致模板降解，常需额外添加抑制剂（如RNasin）。此外，不同批次的裂解物活性可能存在差异，导致实验结果难以重复。例如，某研究组发现同一模板在连续三次实验中蛋白产量波动达30%，后来通过标准化裂解物制备流程（如固定细胞生长OD值）才解决该问题。这些细节要求使得CFPS的操作容错率较低。大肠杆菌裂解物的高翻译效率可支持100μg/mL级蛋白产量,限制造就完整功能的真核蛋白表达。
体外蛋白表达系统的本质是利用 纯化的细胞裂解物（含核糖体、tRNA、翻译因子及能量再生组分）重构蛋白质合成机器。在ATP/GTP供能条件下，核糖体通过mRNA模板介导的密码子-反密码子配对，驱动氨基酸按序列聚合成肽链。该过程的关键调控点包括：翻译起始效率（受5'UTR二级结构及Shine-Dalgarno序列影响）、延伸速率（依赖EF-Tu/G因子浓度）和终止准确性（释放因子RF1/2活性）。体外蛋白表达的高效性源于其 去除了细胞膜屏障，使反应底物浓度可人为提升至生理水平的10-100倍，大幅加速肽链合成动力学。体外蛋白表达技术正在改写蛋白质研究的时空规则。大肠杆菌重组蛋白表达纯化
对于需糖基化的抗体，哺乳细胞体外表达比原核系统更适用。内源蛋白表达量
前沿高校和研究所是无细胞蛋白表达技术创新的源头。哈佛大学George Church实验室开发的"全基因组裂解物"技术，明显提升了复杂途径的体外重构能力；东京大学则通过微流控-无细胞蛋白表达技术联用系统，推动单细胞蛋白组学研究。值得注意的是，合成生物学公司（如Ginkgo Bioworks、Zymergen）正将无细胞蛋白表达技术纳入其自动化生物铸造平台，用于高通量酶进化。而传统发酵技术公司（如DSM）也开始布局无细胞蛋白表达技术，探索其在可持续蛋白（如无细胞合成乳清蛋白）中的应用，预示着技术融合的跨界竞争趋势。内源蛋白表达量
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